Ученые из Института Глазго (University of Glasgow) разработали метод роста точности определения лиц до 100%, докладывает CNews.
Исследование проходило в 2 шага. Поначалу программке было предложено по 20 фото 25-ти знаменитостей. Программка верно обусловила лицо, выдав подобающую фотографию из собственной базы данных, в 54% случаев. Потом были сделаны "усредненные" фото каждой из 25 знаменитостей. "Усредненные" фото были сделаны компьютерной программкой на базе снимков, изготовленных в протяжении нескольких десятилетий в различных критериях. При вводе данных изображений в программку определения точность возросла до 100%. Дальше исследователи провели очередной, более непростой тест. Они отобрали те фото, которые впервой программка не смогла найти, и составили "усредненный" портрет на базе этих снимков. Точность определения составила 80%.
Опыт проводился с программкой, которая употребляется для идентификации членов экипажа самолетов, также на веб-сайте, позволяющем выяснить, на кого из знаменитостей больше всего похож гость.
"Фото людей делаются в различное время, в разных критериях освещенности, при всем этом лица людей могут нести различное настроение — эти и другие причины оказывают влияние на конечный итог, — ведает психолог Роб Дженкинз. — Усредненный портрет отсекает лишнюю информацию". Схожим образом действует и мозг человека. По воззрению исследователей, повысить точность определения лиц довольно легко. Для этого нужно поменять стандартные фото в паспортах и водительских правах на "усредненные".
По воззрению профессионалов, для внедрения схожей техники необходимы дополнительные исследования. "Для того чтоб утверждать о 100-процентной точности определения, проведено очень не достаточно тестов, — гласит доктор Мичиганского института Энил Джейн.
