Анализ структурных различий в спутниковых снимках может стать действенным способом отслеживания изменений в образцах растительности, почвы и воды в течение времени; а также, как следствие, позволит оценить биоразнообразие.
Ученые испытали свои модели на данных, собранных в течение более чем 28 лет в водной охранной зоне Эверглейдс, штат Флорида, и сравнили результаты со старыми отчетами из этого же региона. Оказалось, что построенные модели дают почти стопроцентную точность в предсказании текучести видов; при том что традиционные способы по этому параметру не поднимались выше 85%.
Как говорят авторы, их автоматический способ с использованием спутниковых снимков может помочь повысить эффективность и снизить стоимость кампаний по отслеживанию биоразнообразия, а также облегчить планирование охранных мероприятий. Конвертино сказал: "Структурный статистический анализ снимков – это многообещающий способ измерения сезонных колебаний. Дальнейшие исследования могут двигаться по пути применения представленной модели в других областях и направлениях анализа экосистем".
